Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA y su relación con Microsoft 365 Copilot.
• Identificar los diferentes tipos de agentes y sus aplicaciones dentro de entornos empresariales.
• Utilizar eficazmente agentes predefinidos disponibles en Microsoft 365 Copilot.
• Diseñar agentes mediante instrucciones estructuradas y buenas prácticas de prompting.
• Incorporar fuentes de conocimiento para contextualizar las respuestas de un agente.
• Crear agentes utilizando Agent Builder y Microsoft Copilot Studio.
• Integrar agentes en procesos de negocio para aumentar la productividad.
• Evaluar, probar y optimizar agentes mediante ciclos continuos de mejora

Módulo 1. Introducción a los agentes con Copilot

• ¿Qué es Microsoft Copilot?
• ¿Qué es Microsoft 365 Copilot?
• Cómo responde Copilot.
• Conceptos fundamentales de los agentes.
• Herramientas disponibles para crear agentes.

Módulo 2. Tipos de agentes y aplicaciones prácticas

• Agentes de preguntas y respuestas.
• Agentes de tareas.
• Agentes autónomos.
• Casos de uso empresariales.

Módulo 3. Uso de agentes predefinidos

• La Agent Store.
• Agente Researcher (Investigador).
• Uso de agentes existentes en Microsoft 365 Copilot.
• Laboratorio práctico: investigación de información corporativa.

Módulo 4. Diseño de agentes mediante instrucciones

• Anatomía de un agente.
• Rol, contexto, objetivo y entregables.
• Buenas prácticas de prompting.
• Agent Builder.
• Laboratorio práctico: creación de un agente financiero.

Módulo 5. Integración del agente en procesos de trabajo

• Uso de fuentes de conocimiento.
• Microsoft Copilot Studio.
• Automatización de tareas y procesos.
• Laboratorio práctico: creación del agente "El Canalero".
• Laboratorio práctico: agente cotizador con acciones y flujos.

Módulo 6. Evaluación y mejora continua

• Pruebas funcionales.
• Identificación de errores y limitaciones.
• Ajuste de instrucciones.
• Ciclo de mejora continua.